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La sauvagerie du son dans les musiques populaires – analyse du timbre

Conclusion-Perspectives

Colloque sur le TIMBRE

« L’analyse et la description du timbre »
Colloque international organisé par le Laboratoire ECLLA
Université Jean Monnet de Saint-Etienne
les 9 et 10 février 2021

Présentation

Le laboratoire ECLLA a organisé un colloque international sur « L’analyse et la description du timbre dans les musiques sur support », à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne, les 9 et 10 février 2021

Ce colloque était organisé conjointement avec le groupe de recherche sur l’Analyse des musiques électroacoustiques, issu de la Société Française d’Analyse Musicale (SFAM). Il a rassemblé des chercheurs travaillant dans différentes disciplines (musicologie, composition, informatique, traitement du signal, acoustique, psychoacoustique, sciences cognitives) pour présenter des travaux récents permettant de mieux comprendre, décrire et analyser les caractéristiques du timbre, en relation avec la perception que peut en avoir un auditeur.

Projet WASABI - Web Audio Semantic Aggregated in the Browser for Indexation

Responsable du projet : Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S)

Partenaires : Deezer, Ircam, Parisson, Radio France

équipes (Ircam) : - Analyse des pratiques musicales - Systèmes et Signaux Sonores : Audio/Acoustique, instruMents

Le graphe de connaissances WASABI décrit la discographie de plus de 77 000 artistes, représentant plus de 200 000 albums et deux millions de chansons.

Conception d'une plate-forme Web qui demande les métadonnées de n'importe quel artiste/groupe, analyse les résultats et affiche les données grâce à une technique de visualisation qui combine des graphiques de flux, des chronologies et une représentation en réseau. Des techniques de miniatures audio sont utilisées pour résumer un album ou une discographie entière, qui est utilisée via un lecteur Web Audio augmenté intégré dans la visualisation pour soutenir l'exploration auditive des données. L'exploration approfondie avancée des chansons individuelles est prise en charge par l'analyse de descripteurs effectuée et affichée directement dans le navigateur Web.